相信有很多人在飯點(diǎn)打開外賣，卻又遲遲無法決定選擇。也正是因此，用戶們對(duì)于外賣精準(zhǔn)推薦的渴求程度可以用心心念念來形容，利用推薦結(jié)果減少外賣挑選時(shí)間，甚至是通過推薦選擇點(diǎn)外賣而不是放棄外賣選擇自己做飯或者是去實(shí)體店。

　　外賣推薦好像有巨大的優(yōu)勢(shì)，比如降低用戶購買決策時(shí)長(zhǎng)，提高訂單成交率，提升用戶使用體驗(yàn)，增大用戶留存等等。然而實(shí)際上，外賣平臺(tái)已經(jīng)大火大熱了很長(zhǎng)一段時(shí)間，推薦系統(tǒng)這一領(lǐng)域的存在也是由來已久，但是一直沒能等到外賣平臺(tái)的精準(zhǔn)推薦。究竟緣何如此呢?
 

　　實(shí)際上，外賣系統(tǒng)平臺(tái)也是有推薦系統(tǒng)的，只是目前而言還沒能實(shí)現(xiàn)智能化的“精準(zhǔn)化、個(gè)性化”，更多地是基于群體，地理位置和少量的用戶行為進(jìn)行推薦。要知道，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化推薦除了要求數(shù)據(jù)的完備性，算法技術(shù)的支持，計(jì)算資源的投入外，最根本的還是要從頭考量實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的必要性，還是維持適當(dāng)個(gè)性化即可，同樣面對(duì)著商業(yè)價(jià)值與用戶體驗(yàn)之間的博弈。

　　其實(shí)，外賣精準(zhǔn)推薦對(duì)商家來說有著巨大的沖擊。區(qū)別于其他購物電商的商家活動(dòng)和精準(zhǔn)推薦的平衡共存，外賣商家?guī)淼臎_擊還是很大的。一般的電商購買決策時(shí)長(zhǎng)，包括加購物車等等，幾個(gè)小時(shí)甚至幾個(gè)月都有可能。而外賣購買選擇時(shí)間是非常短，從打開APP到完成下單往往只有幾分鐘到十幾分鐘，追求的是快速選擇，快速下單，快速送達(dá)。一旦形成了外賣的精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，用戶更多的是注重推薦結(jié)果，而商家的利益或許會(huì)因此受損。
 

　　就目前的形式而言，沒有明確需求的用戶，而通過發(fā)券、參加活動(dòng)曝光的商家無疑是會(huì)更加關(guān)注，因?yàn)?a href="/k/waimai.html" target="_blank">外賣的決策時(shí)間短，所以說這種推廣曝光形式的訂單轉(zhuǎn)化應(yīng)當(dāng)會(huì)優(yōu)于其他產(chǎn)品類型。而一旦形成了外賣的精準(zhǔn)化推薦，這一營(yíng)銷模式就將維持不了現(xiàn)有的高關(guān)注度，用戶會(huì)將注意力轉(zhuǎn)為瀏覽關(guān)注推薦結(jié)果。

　　而且，外賣平臺(tái)很難通過用戶的訂單行為識(shí)別出用戶的行為習(xí)慣或角色，然后去精確定義用戶類型。大概只能是通過地區(qū)、個(gè)人品類偏好、客單價(jià)等少維度的用戶標(biāo)簽特征去構(gòu)建用戶畫像，用戶特征的稀缺也會(huì)讓基于用戶和物品相似度計(jì)算的推薦結(jié)果較為粗泛，多數(shù)人看到的推薦結(jié)果很可能都是差不多，外賣的推薦可能難以像其他商品實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化。
 

　　因此，總的來說，推薦結(jié)果應(yīng)能夠讓用戶感知到真正的智能化，輔助決策，而對(duì)于企業(yè)平臺(tái)方來說一切都需要以具有商業(yè)價(jià)值開始，沒有商業(yè)價(jià)值的用戶體驗(yàn)優(yōu)化是不切實(shí)際的。所以，外賣精準(zhǔn)體驗(yàn)或許還有很長(zhǎng)的路需要走。